Меня, как специалиста по данным, ставшего инвестором, который любит глубоко погружаться в технические вопросы вместе с основателями и компаниями, больше всего в ИИ меня волнует то, как он может решать реальные проблемы.
В то время как дебаты крутятся вокруг обещаний и шумихи вокруг генеративного ИИ, подпитываемые гиперболическими заявлениями об ИИ и последствиях для человечества, мы все могли бы выиграть от изменения повествования. Акцент на повседневных, но трудоемких и ресурсоемких тривиальных задачах позволяет задуматься о перспективах применения этой новой технологии в краткосрочной перспективе.
Мы можем быть уверены, что будут как мегапобедители, так и большие проигравшие. Но выживут именно компании, решающие практические вопросы и приносящие явные бизнес-выгоды.
Проблема курицы и яйца
Например, одна из областей, где ИИ действительно может изменить ситуацию, — это контроль качества, где люди борются с усталостью внимания. Это применимо ко всему, где людям приходится делать одно и то же снова и снова: ко всему, в чем людям приходится выявлять ошибки и оставаться постоянно внимательными. Именно здесь мы увидим некоторые из наиболее интересных промышленных приложений ИИ, использующих болевые точки и трудности человека.
Моя точка зрения иллюстрируется еще одной проблемой курицы и яйца: искусственный интеллект, связанный с оборудованием магнитно-резонансной томографии (МРТ), используется для определения пола нерожденных цыплят компанией Orbem, четырехлетним мюнхенским стартапом, выросшим из технический университет там.
Применяя технологию Orbem, птицевод может проверять все яйца, чтобы идентифицировать и разделить пол в их скорлупе. Это происходит еще до рождения птенцов, обнаруживая физические различия между самцами и самками, не проникая в скорлупу.
Мало кто знает, что в отрасли выращивания кур убивают большинство цыплят-самцов, потому что они не имеют экономической ценности как несушки. До сих пор предприятия пищевой промышленности полагались на инспекторов-людей, которые выявляли и выбрасывали цыплят мужского пола после их рождения. Это неинтересная работа и крайне неэффективная для рынка.
Но когда в этом процессе используется искусственный интеллект, производителям больше не нужно инкубировать, а затем проверять половину цыплят после рождения. Воздействие многогранно: оптимизация экономической ценности, энергии и выбросов углекислого газа при одновременном решении глубоко укоренившихся проблем благополучия животных, когда однодневные цыплята-самцы были бы отбракованы миллиардами во всем мире каждый год.
Информация перевешивает возможности
Я также разговаривал с несколькими компаниями, использующими ИИ для обнаружения пожаров на предприятиях по переработке и переработке мусора, чтобы предотвратить неправильную утилизацию литий-ионных аккумуляторов. Это далеко не редкая проблема: только в Великобритании на объектах по переработке мусора происходит более 300 пожаров в год. Коммунальные предприятия могут использовать ИИ для обнаружения аккумуляторов и других опасных предметов в мусоре, уведомляя рабочих о необходимости вмешаться, прежде чем они будут брошены в дробильную технику и взорвутся.
В более широком смысле, сильная сторона ИИ находится в секторах, требующих большого объема обработки знаний, где объем информации перевешивает возможности, которые может обработать один человек.
Портфельная компания Blossom AutogenAI , в которую мы инвестировали в июле, использует генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь компаниям составлять заявки и тендеры для государственного сектора и корпоративных контрактов. Как вы можете себе представить, участие в торгах на государственные контракты требует большого количества документов, часто требующих подачи сотен страниц документов. Ранее основатели в течение 20 лет работали на ведущих субподрядчиков. Они знают эту боль не понаслышке.
Как только система AutogenAI распознает, что конкретный запрос предполагает предоставление информации, аналогичной предыдущим заявкам, или что ответ уже существует в компании или общедоступных документах, она может автоматизировать этот процесс. Таким образом, Autogen экономит время и позволяет небольшим компаниям конкурировать с более крупными подрядчиками. В конечном итоге это также позволит правительствам сэкономить деньги, поскольку это будет означать, что затраты государственных поставщиков снизятся. Участники торгов могут сосредоточиться на уникальных тонкостях каждого тендера и важном содержании.
Здравоохранение и финансы
Эта идея распространяется на любую область, где имеются огромные массивы данных и документации, которые необходимо читать и обрабатывать в огромных масштабах. Юридической работе на раннем этапе уделялось много внимания, но и другие сектора, такие как здравоохранение и финансы, также созрели для инноваций на основе искусственного интеллекта.
В действительности ни один юрист не может быть в курсе всех изменений, происходящих каждый год в прецедентном праве. Существуют также широкие возможности для использования ИИ в расследованиях по раскрытию электронных данных, когда следователям приходится извлекать доказательства из миллионов электронных писем и они могут пропустить ключевые документы.
На практике ни один человек не может выполнить эти огромные задачи по обработке документов.
То же самое и с медициной: врачам приходится слишком много делать, чтобы быть в курсе всех новых исследований или медицинских исследований, которые публикуются. В диагностике существуют обширные области, где ИИ может помочь врачам, сканируя данные визуализации, чтобы обнаружить аномалии и выявить конкретные проблемы, за которыми могут следить медицинские работники.
С помощью ИИ создаются совершенно новые категории продуктов. Сегодня каждая компания должна подумать о том, как она могла бы использовать эту технологию, потому что в противном случае у нее появится конкурент.
Речь идет не о замене человеческого труда, а о предоставлении человеческой изобретательности возможности совершать вещи, которые раньше были просто невозможны.
