«Закон ЕС об искусственном интеллекте необходимо тщательно контролировать, чтобы не перегружать разработчиков инновационных ИИ… ненужной бюрократической волокитой», — предупреждает одна из отраслевых организаций.
Новое исследование показало, что растущая среда генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в Европе является высококонкурентной, но дополнительное регулирование может задушить инновации.
В отчете Copenhagen Economics говорится, что в сфере генеративного ИИ в Европе нет «немедленных проблем конкуренции», которые требовали бы вмешательства регулирующих органов. Исследование появилось на фоне попыток регуляторов ЕС ужесточить правила регулирования конкуренции на рынке ИИ с помощью Закона о цифровых рынках, Закона ЕС об ИИ и Управления ИИ.
Ассоциация индустрии компьютеров и коммуникаций (CCIA Europe), которая заказала независимый отчет, предупредила, что вмешательство регулирующих органов будет преждевременным, замедлит инновации и рост, а также сократит выбор потребителей в области генеративного искусственного интеллекта.
«Позволение процветать конкуренции на рынке искусственного интеллекта принесет больше пользы европейским потребителям, чем преждевременное введение дополнительного регулирования, которое только задушит инновации и помешает новым участникам», — сказала Александра Зуховска, менеджер по конкурентной политике CCIA Europe.
«Вместо этого необходимо тщательно отслеживать влияние новых правил, касающихся ИИ, таких как недавно принятый ЕС Закон об ИИ, чтобы не перегружать разработчиков инновационных ИИ непропорциональными затратами на соблюдение требований и ненужной бюрократической волокитой».
Авторы исследования отметили, что в ЕС действует все больше разработчиков базовых моделей, таких как Mistral AI и Aleph Alph, и признали, что европейский сектор GenAI динамично развивается.
Проблемы конкуренции
Но хотя они заявили, что в краткосрочной перспективе проблем с конкуренцией нет, в ближайшем будущем они могут возникнуть, в том числе неопределенность для стартапов GenAI, поскольку они сталкиваются с проблемами роста и затрат на регулирование, например, из-за Закона ЕС об искусственном интеллекте.
Исследование также предупредило, что существуют потенциальные проблемы конкуренции, которые включают ограниченный доступ к данным, партнерские отношения между крупными и более мелкими компаниями, а также использование поведения крупных компаний.
Французская компания Mistral AI является ярким примером стартапа, который подписал партнерство с Big Tech после того, как в феврале компания предоставила свою модель большого языка (LLM) клиентам Microsoft Azure и предоставила Microsoft незначительную долю в компании, занимающейся искусственным интеллектом.
В исследовании отмечается, что если более крупный партнер использует свою рыночную власть для осуществления решающего контроля над стартапом или получения привилегированного или эксклюзивного доступа к его технологиям, это может нанести ущерб конкуренции.
Но в компании заявили, что партнерства с меньшей вероятностью создадут проблемы конкуренции, если условия эксклюзивности отсутствуют или ограничены, а также ограничен привилегированный доступ к ценным технологическим активам стартапа.
